Rejoignez-nous pour le 6e atelier sur l’accélération de l’IA! Cet événement virtuel sert de plateforme de premier plan, réunissant des experts de l’industrie et du monde universitaire pour présenter des avancées révolutionnaires en matière d’IA, d’apprentissage automatique, de coconception matérielle/logicielle et de microarchitectures de pointe. Cette année, nous sommes ravis d’introduire de nouveaux domaines d’intérêt, y compris l’IA générative à la périphérie, ainsi que d’explorer l’impact transformateur de l’IdO et de l’IA sur les industries tant au Canada qu’à l’échelle mondiale.
Ordre du jour
| L’heure (HAE) |
Présentateur | Organisation | Titre |
| 13h00 – 13h10 | Yassine Hariri | CMC Microsystèmes | Bienvenue et remarques préliminaires |
| 13h10 – 13h30 | Pierre Paulin | Synopsys | Des solutions rentables pour la GenAI en périphérie |
| 13h30 – 13h50 | Davis Sawyer | NXP Semiconductors | Des LLM sécurisés et affinés pour l’IA générique en périphérie |
| 13h50 – 14h10 | Warren Gross | Université McGill | Ajustement fin et efficace des paramètres des modèles de langage basés sur des transformateurs à l’aide de l’élagage des ensembles de données |
| 14h10 – 14h30 | Burak Cakmak | Signaux de bordure | Mise en œuvre de l’IA générative dans les environnements de pointe : Défis et solutions |
| 14h30 – 14h35 | Pause | ||
| 14h35 – 14h55 | Kateryna Nekhomiazh | NVIDIA | La pile Edge AI de NVIDIA – Logiciels et matériel |
| 14h55 – 15h15 | François Leduc Primeau | Polytechnique Montréal | Polara : conception collaborative d’un processeur multicoeur RISC-V à code source ouvert |
| 15h15 – 15h35 | Li Chen | Université de la Saskatchewan | Effets du rayonnement sur les réseaux neuronaux convolutifs mis en œuvre avec des FPGA et techniques d’atténuation |
| 15h35 – 15h55 | Niraj Mathur | Blumind AI | Des processeurs de réseaux neuronaux entièrement analogiques pour une inférence IA hautement efficace et performante |
| 15h55 – 16h30 | Walter Knitl | AIoT Canada | Session d’experts : Pionnier de l’avenir de l’IA générative à la périphérie : défis, opportunités et innovations |
| 16h30 | Remarques de clôture | ||
Thèmes
- Applications de l’apprentissage automatique : Vision par ordinateur, NLP, EDA, CAO, etc.
- L’IA générative à la pointe de la technologie : Derniers développements dans l’introduction de modèles génératifs dans des environnements à ressources limitées.
- Intégration de l’IdO et de l’IA : Applications dans les domaines de la santé, de la fabrication, des villes intelligentes et des transports.
- Nouveau matériel d’IA : GPU, FPGA et accélérateurs personnalisés.
- Pile logicielle : Bibliothèques, compilateurs et cadres ML.
- Analyse comparative des ML sur le matériel émergent.
- Dernières tendances en matière de conception et de commercialisation de puces d’IA.
- Favoriser l’innovation: Faciliter l’adoption de technologies avancées et fournir un accès rapide au silicium et aux systèmes pour accélérer les charges de travail d’IA à travers le spectre, du cloud à la périphérie.
- Explorer le potentiel de transformation: mettre en évidence l’intersection de l’IdO et de l’IA et leur pouvoir combiné de stimuler l’innovation dans tous les secteurs tout en relevant des défis complexes et en accélérant la transformation numérique.
- Renforcer la collaboration: Partagez vos idées et vos expériences, explorez les possibilités de collaboration et établissez des liens entre les leaders de l’industrie, les chercheurs en IA et les start-ups.
- Influencer les tendances futures: orienter la sélection des technologies et les activités de développement des tendances émergentes en matière d’IA.
Participants ciblés
L’atelier est ouvert aux entreprises et aux universités désireuses d’explorer et de discuter de l’avenir de l’innovation en matière d’IA.
Horaire
| Date | Heure | Lieu |
| 7 mai 2025 | 13h00 à 17h00 HAE | En ligne |
Organisateur
Yassine Hariri, Hariri@cmc.ca, CMC Microsystèmes
Plus de 15 ans d’expérience dans les systèmes informatiques avancés, du nuage à la périphérie, avec un accent sur l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur, la vidéo, l’accélération des charges de travail de fusion d’images et de capteurs, le prototypage sur FPGA, la pile logicielle et les architectures matérielles spécifiques à un domaine. Il dirige actuellement des projets liés à la spécification, au développement, à la mise en œuvre, au déploiement et au soutien de la prochaine génération d’infrastructures informatiques avancées, principalement des FPGA, des GPU et du matériel personnalisé pour les applications d’intelligence artificielle. M. Hariri a obtenu une licence en génie informatique à l’École marocaine des sciences de l’ingénieur de Casablanca (Maroc) en 1998, ainsi qu’une maîtrise et un doctorat à l’École de technologie supérieure (ETS) de Montréal (Québec) (Canada) en 2002 et 2008, respectivement, dans le domaine du génie électrique.
