Participez au 6ᵉ atelier Accelerating AI !
Cet événement virtuel constitue une plateforme de premier plan réunissant des experts du milieu industriel et universitaire pour présenter des avancées révolutionnaires en intelligence artificielle, en apprentissage automatique, en co-conception matériel/logiciel et en microarchitectures de pointe.
Cette année, nous sommes ravis d’introduire de nouveaux axes thématiques, notamment l’IA générative en périphérie (edge), ainsi que l’impact transformateur de l’IoT et de l’IA sur les industries, tant au Canada qu’à l’échelle mondiale.
Ordre du jour
| Heure (PM-HAE) | Présentateur | Organisation | Titre |
| 13 h 00 – 13 h 10 | Yassine Hariri | CMC Microsystems | Accueil et discours d’ouverture |
| 13 h 10 – 13 h 30 | Pierre Paulin | Synopsys | Solutions rentables pour l’IA générative en périphérie (Edge) |
| 13 h 30 – 13 h 50 | Davis Sawyer | NXP Semiconductors | Sécuriser et affiner des modèles LLM pour l’IA générative en périphérie |
| 13 h 50 – 14 h 10 | Warren Gross | Université McGill | Optimisation efficace du réglage fin des transformeurs à l’aide de l’élagage de jeux de données |
| 14 h 10 – 14 h 30 | Burak Cakmak | Edge Signals | Mise en œuvre de l’IA générative en périphérie : défis et solutions |
| 14 h 30 – 14 h 35 | Pause | ||
| 14 h 35 – 14 h 55 | Kateryna Nekhomiash | NVIDIA | La pile IA en périphérie de NVIDIA : logiciels et matériels |
| 14 h 55 – 15 h 15 | François Leduc Primeau | Polytechnique Montréal | Polara : Conception collaborative d’un processeur multicœur RISC-V open-source |
| 15 h 15 – 15 h 35 | Li Chen | Université de la Saskatchewan | Effets des radiations sur les réseaux neuronaux convolutifs implantés sur FPGA et techniques d’atténuation |
| 15 h 35 – 15 h 55 | Niraj Mathur | Blumind AI | Processeurs neuronaux analogiques pour un inférencement IA performant et efficace |
| 15 h 55 – 16 h 30 | Walter Knitl | AIoT Canada | Session de panel : Explorer l’avenir de l’IA générative en périphérie : défis, opportunités et innovations |
| 16 h 30 | Remarques de clôture | ||
Thèmes
- Applications de l’apprentissage automatique : vision par ordinateur, traitement du langage naturel (TAL), EDA, CAO, et plus encore.
- IA générative en périphérie : dernières avancées dans l’intégration de modèles génératifs dans des environnements à ressources limitées.
- Intégration de l’IoT et de l’IA : applications dans la santé, la fabrication, les villes intelligentes et les transports.
- Matériel IA novateur : GPU, FPGA et accélérateurs sur mesure.
- Pile logicielle : bibliothèques, compilateurs et cadres d’apprentissage automatique.
- Évaluation comparative de l’apprentissage automatique sur du matériel émergent.
- Dernières tendances en conception et commercialisation de puces IA.
Cet atelier va
- Favoriser l’innovation : faciliter l’adoption de technologies avancées et offrir un accès anticipé aux composants matériels et systèmes pour accélérer les charges de travail en IA, du cloud à la périphérie.
- Explorer le potentiel transformateur : mettre en lumière l’intersection de l’IoT et de l’IA ainsi que leur puissance combinée pour stimuler l’innovation dans divers secteurs, tout en relevant des défis complexes et en accélérant la transformation numérique.
- Favoriser la collaboration : partager des idées et des expériences, explorer des opportunités de collaboration et établir des liens entre les leaders de l’industrie, les chercheurs en IA et les jeunes pousses.
- Influencer les tendances futures : orienter le choix des technologies et les activités de développement liées aux tendances émergentes en IA.
Participants ciblés
L’atelier est ouvert aux acteurs de l’industrie et du milieu académique désireux d’explorer et de discuter de l’avenir de l’innovation en IA.
Calendrier
| Date | L’heure | Localisation |
| 7 mai 2025 | 13 h à 17 h (HAE) | En ligne |
Organisateur
Yassine Hariri, Hariri@cmc.ca, CMC Microsystems
Plus de 15 ans d’expérience dans les systèmes informatiques avancés, du cloud à la périphérie, avec un accent sur l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur, l’accélération des charges de travail en vidéo, image et fusion de capteurs, le prototypage sur FPGA, les piles logicielles et les architectures matérielles spécifiques à un domaine. Actuellement responsable de projets portant sur la spécification, le développement, la mise en œuvre, le déploiement et le soutien de la prochaine génération d’infrastructures informatiques avancées, principalement basées sur les FPGA, GPU et matériels personnalisés pour des applications en IA.
Le Dr Hariri a obtenu son B.A.Sc. en génie informatique de l’École Marocaine des Sciences de l’Ingénieur, à Casablanca (Maroc), en 1998, ainsi que ses diplômes de M.Sc. et Ph.D. en génie électrique de l’École de Technologie Supérieure (ETS), à Montréal (Québec, Canada), respectivement en 2002 et 2008.