Le 5e atelier Accelerating AI, organisé par CMC Microsystems, sert de plateforme complète mettant en lumière les avancées de pointe dans tous les aspects du développement d’applications d’IA et des technologies habilitantes. Axé sur l’IA générative multimodale et les transformations de l’Edge AI, l’atelier aborde le besoin croissant de matériel d’IA en périphérie centré sur l’efficacité énergétique, notamment : l’architecture spatiale in‑memory, les processeurs neuronaux spécialisés, les hiérarchies de mémoire complexes et le parallélisme massif.
Le programme propose également des perspectives sur les outils efficaces de mappage en apprentissage automatique afin de comprendre l’évolution rapide des technologies d’IA dans divers domaines d’application.
Sujets
- Applications ML : IA générative, vision par ordinateur, TALN, EDA et CAO, etc.
- Nouveau matériel IA : GPU, FPGA et accélérateurs spécialisés
- Pile logicielle : bibliothèques, compilateurs et cadres ML
- Évaluation des performances ML sur matériel émergent
- Tendances récentes dans la conception et la commercialisation de puces IA
Objectifs de l’atelier
- Promouvoir l’innovation, l’adoption et l’accès précoce aux technologies avancées, y compris les systèmes et solutions silicium pour accélérer les charges de travail IA du cloud à la périphérie.
- Partager des perspectives et des expériences ; explorer des opportunités de collaboration et connecter les leaders industriels aux chercheurs et startups en IA.
- Influencer la sélection technologique (feuille de route) et les activités de développement liées aux tendances émergentes en IA.
Participants ciblés
L’atelier est ouvert aux professeurs, chercheurs, associés de recherche et étudiants diplômés des universités canadiennes, ainsi qu’aux participants industriels souhaitant contribuer et offrir leurs conseils.
Calendrier
| Date | L’heure | Localisation |
| 8 mai 2024 | 13 h à 17 h (HE) | En ligne |
Programme
| Heure | Présentateur | Organisation | Titre |
| 1:00 – 1:10 | Yassine Hariri | CMC Microsystems | Mot de bienvenue |
| 1:10 – 1:30 | Pierre Paulin | Synopsys | IA générative à la périphérie |
| 1:30 – 1:50 | Tom Stesco | Tenstorrent | Écosystème ouvert Tenstorrent pour accélérer le calcul IA |
| 1:50 – 2:10 | Jonathan Dursi | Nvidia | Accélération des charges de travail IA plus importantes et plus complexes grâce à la superpuce NVIDIA GH200 Grace Hopper |
| 2:10 – 2:30 | Flo Wohlrab | OpenHW Group | IP CPU RISC-V open source de qualité industrielle |
| 2:30 – 2:40 | Pause | ||
| 2:40 – 3:00 | Bill Jenkins | Untether AI | Accélération de l’inférence IA économe en énergie avec Untether AI |
| 3:00 – 3:20 | Stephen Su | ARM | Transformer l’IA grâce à la technologie Arm Helium et à la conception de référence : libérer le potentiel de l’IA en périphérie |
| 3:20 – 3:40 | Hajar Abedifirouzjaei | University of Waterloo | Surveillance des activités des résidents par IA de nouvelle génération |
| 3:40 – 4:00 | Andreas Moshovos | University of Toronto | Tirer parti d’une décennie d’accélérateurs d’apprentissage automatique : aides logicielles et matérielles pour la formation et l’inférence |
| 4:00 – 4:20 | Warren Gross | McGill University | Hardware for Stochastic Simulated Annealing to Solve Large‑Scale Combinatorial Optimization Problems |
| 4:20 – 5:00 | Discussion ouverte | ||
| 5:00 | Mot de clôture | ||
Organisateur
Yassine Hariri, Hariri@cmc.ca, CMC Microsystèmes
Plus de 15 ans d’expérience dans les systèmes informatiques avancés, du cloud à la périphérie, avec un accent sur l’accélération des charges IA, le prototypage à base de FPGA, la pile logicielle et les architectures matérielles spécialisées. Il dirige actuellement des projets portant sur la spécification, le développement, le déploiement et le soutien des prochaines générations d’infrastructures informatiques avancées (FPGAs, GPUs et matériel spécialisé pour l’IA). Le Dr Hariri a obtenu son B.A.Sc. en génie informatique de l’École Marocaine des Sciences de l’Ingénieur (Casablanca, Maroc) en 1998, ainsi que ses diplômes de maîtrise et de doctorat en génie électrique de l’École de technologie supérieure (ÉTS), Montréal, en 2002 et 2008.